Non ci sono molti studi sul canto delle api a livello pubblico mondiale, uno di questi è uno studio negli Usa che ha permesso il prevedere di uno o due giorni la data della sciamatura (quando lo sciame si divide cercando una nuova casa seguendo la regina giovane) il machine learning oggi è una tecnologia alla portata di tutti i ricercatori mondiali. Ma mancano i set di dati specifici che associano canti particolari con gli eventi dell'alveare. ApeCanticum mira a prototipare un sistema di raccolta dati per creare un dataset opendata,utilizzabile da chiunque, per effettuare l'analisi con tecniche di machine learning. Quindi creare, testare e valutare il sistema di raccolta dati e a progettare la messa in opera industriale.
Creare una stazione di ascolto del ronzio delle api, che rilevi inoltre la temperatura,l'umidità e il peso, da installare negli alveari. Stazione che trasmetta i dati in un hub centralizzato ,in sincronia con la raccolta delle valutazioni soggettiva dell'apicoltore sulla salute ed attività dell'alveare. Tali dati dopo essere stati validati e verificati saranno messi a disposizione della comunità scientifica per addestrare algoritmi di intelligenza aerificiale per lo sviluppo di un sistema di monitoraggio automatico dell'attività vitale degli sciami